港口码头数字孪生
构建孪生场景,将AI、大数据、物联网与港口运营管理需求有机结合,覆盖港口综合态势监测、码头作业监测、船舶调度监测、物流监测、堆场管理监测、综合安防监测、等多个业务领域,赋能用户业务应用。
现状&痛点
  • 提升港口效率
    通过实时监测和数据分析,优化船舶进出港流程、货物装卸作业等,减少等待时间和提高作业效率
  • 降低成本
    通过优化资源调度和作业计划,减少能源消耗、设备维护成本和人力资源投入,降低港口运营成本
  • 改善安全性
    通过智能分析和故障预警,及时发现和处理潜在的安全风险,提高港口安全性和应急响应能力
  • 支持决策
    通过提供准确的运营指标和预测分析,帮助管理人员做出决策和优化运营策略,提高港口竞争力
解决方案
发现并解决潜在风险,减少运营中断和延误可能性,提高作业效率和整体运输能力
  • 港口码头
  • 电子货场
  • 泊位管理
  • 船舶调度
  • 港口运行一张图

    综合呈现港口当前天气信息、泊位情况、船舶数量、机械设备状态、人员数量、车辆数量等信息,同时显示当前的设备态势、安防态势、运营态势等宏观数据。

  • 智能调度一张图

    同步港口船舶、泊位、作业整体情况,对港口的船舶调度及作业做整体的监测,智能分配船舶靠岸的合适泊位,并根据该船舶的进出港时间、在泊时间来分配泊位。

  • 电子货场一张图

    根据货位信息、货物信息以及员工信息,为不同的货位计划配工。当有货物需要出入库,或船舶进港时,对货位配置作业机械以及负责人员以及装船的作业机械与工作人员记性分配与跟进。

  • 堆场管理一张图

    整合堆场内的装载机、堆取料机轨道、场桥、岸桥等信息,对港口的堆场做整体的监测,同时展示出入库、库存以及当前堆场实时运作情况。

  • 设备管理一张图

    通过物联平台采集港口设备设施的状态监测数据和物业巡检数据,整合港口内装卸船、皮带倒运、堆取料机等资产,进行资产的整体盘点,统计包括设备的故障率、告警数据,结合可视化告警预警。

成功案例
助力企业通过数字孪生可视化 更便捷的认知和管理现实世界
  • 数字政府
  • 智慧园区
  • 智慧水利
  • 智慧交通
  • 智能制造
  • 智慧能源
  • 智慧农业
深圳智能网联交通测试示范平台
以“构建车路协同智慧新城,完善精细化、智能化城市交通模型,打造智能网联交通测试示范区”为目标,通过5G技术,连接自动驾驶测试平台、信息安全测试平台、前沿研究与共性平台、数据存储分析平台以及V2X网联认证平台,形成三区五平台的数据汇聚展示中心,实现各测试区运行态势全局掌控、各类事件实时感知协同处置、风险隐患智能研判科学预防、车路云网交通协同智慧决策