智慧空港数字孪生
构建孪生场景, 通过优化整合数据,实现跨终端、跨平台、跨网络的全方位业务展示,简称一套基于数字孪生技术的可视化、智能化、精细化管理的运维管理应用,实现信息感知、智能化控制调度、主动式运维管理,助力机场业务实现业务协同与敏捷创新,高效支撑机场数字化转型。
现状&痛点
  • 数据孤岛现象
    港口数据无统一标准且多样化,存在业务含义一致、名称定义不一致的情况,数据难以利用和管理
  • 应用场景复杂
    港口作为一个综合复杂体,人员及工作流程较复杂,尤其对现场的实时指挥调度要求更高,存在较多的复杂业务应用场景
  • 人力成本较高
    港口作业现场任务繁重,对专业技术人员需求高,重复性工作大部分依赖于人力解决,整体人力成本较高
  • 智能调度场景欠缺
    港区内部岸桥、主升起、龙门吊等大型设备,整体占地体积、面积较大,缺乏空间优化,移动冗余,货轮、车辆进出港路径缺乏智能调度
解决方案
建设基于数字孪生技术的可视化、智能化、精细化管理的运维管理应用
  • 客流分析
  • 航班定位
  • 排班决策
  • 影响推演
  • AI导航
  • 实时客流监测

    结合机场人流监测系统数据,通过数据分析转化为可视化热力图,在数字孪生场景内进行直观呈现,通过数据实现热力分布的实时变化

  • 人流变化趋势预

    通过卡口、视频监控等获取实时人流数据,结合现存人流数据与AI算法,实现人流时间变化预测,当某区域出现人流过高的预测结果时候,在数字孪生场景内进行实时预警

  • 航班实时定位跟踪

    集成航空器定位、航路信息、空域地图、人员定位、车辆定位,实现航班、人员、车辆的智能查询与定位,提供航班选定,实现跟随航班的运行路线进行随行移动

  • 航路路径推演

    通过航路占用、延误信息、作业任务能数据,对机场地勤车、摆渡车未来24小时运行路径进行的推演,并根据实时变化信息对比的误差值分析与修正,提供地勤车、摆渡车的导航运动路径。

  • 排班决策辅助推演

    基于三维数字孪生与AI算法,根据排班情况、气象情况等进行调度安排的三维可视化情况推演,将排班随时间的演变结果在系统上进行直观呈现,对由于排班不合理所出现的风险事件进行告警提示,辅助整体排班决策。

  • 航班延误影响推演

    综合监测分析气象、航班、空港的实时数据,对有延误风险或已形成延误的突发状况进行实时告警,结合AI算法与相关的实时/预测数据,对航班延误随时间变化所造成的影响通过数字孪生方式将推演结果进行呈现。

成功案例
助力企业通过数字孪生可视化 更便捷的认知和管理现实世界
  • 数字政府
  • 智慧园区
  • 智慧水利
  • 智慧交通
  • 智能制造
  • 智慧能源
  • 智慧农业
深圳智能网联交通测试示范平台
以“构建车路协同智慧新城,完善精细化、智能化城市交通模型,打造智能网联交通测试示范区”为目标,通过5G技术,连接自动驾驶测试平台、信息安全测试平台、前沿研究与共性平台、数据存储分析平台以及V2X网联认证平台,形成三区五平台的数据汇聚展示中心,实现各测试区运行态势全局掌控、各类事件实时感知协同处置、风险隐患智能研判科学预防、车路云网交通协同智慧决策