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公共交通-深圳车联网,用数字孪生和Ai+,感受智能网联汽车产业「推背感」

发布日期:2024-05-27 点击量:83

 01 | 数字孪生助推网联车发展 

自《智能网联汽车标准体系》印发以来,智能网联便进入快车道。两会更是提出“巩固扩大智能网联产业领先优势”,开展“人工智能+”行动,打造国际数字产业集群。

深圳紧抓风口,将智能网联汽车产业列入“20+8”产业集群,打造全球首个5G引领的智能网联交通测试基地。

凡拓frotnop数字孪生结合自身在数字孪生、虚拟仿真等方面的技术优势,参与建设智能网联交通测试示范平台,为智能网联产业的数字化变革构建了数字孪生底座。

△frontop数字孪生深圳车联网



 02 | 实时数字孪生构建创新底座 

平台围绕“车路云网图”五大要素,以“三区五平台”为基础架构,结合大数据、GIS技术、倾斜摄影、高精度地图数据,构建示范区三维数字孪生场景,对场区、车辆、设备、系统、交通等运行状况进行实时态势感知和运行监管,并展现示范区数字改革的建设成果。

虚实结合,测试更智能化


全息路口智慧交通:基于高精地图与车载终端,对车辆进行实时定位,结合交叉口雷视一体设备,对范围类车辆动态进行标签化识别,获取车辆、车牌、颜色、厂商等信息,实现车辆模型的自动生成。通过视频区域三维地图转化,获取监控范围内所有车辆在三维场景中的动态位置,通过二维转三维实现车辆的准确化定位。

虚拟仿真测试:此外,平台还构建了虚拟仿真测试系统,大屏以车辆的第一人称视角展示智能汽车行驶画面,用户可通过操作Ipad,身临其境地模拟智能汽车遇到行人、突发事件等情况时的反应操作。智能汽车在虚拟场景中安全、便捷、低碳地进行道路测试,大幅度缩短测试时间,显著提升测试效率。

层层下钻,管理更精细化


平台从宏观、中观、微观三层区对测试区进行全面态势监测,用户通过交互点击实现层次下钻,更进一步了解单个测试车辆的情况。

宏观:从全区视角概览三大测试区分布,展示各测试区的位置、面积、建设情况、使用情况等宏观指标

中观:点击各区域的位置,展示单个测试区的区域范围、测试路段、测试项目分布,包含自动泊车、交叉路口防碰撞、行人及非机动车识别等测试项目,以及当前车市车辆的位置标识,点击测试车辆标识,弹窗显示车辆基本信息。

微观:展示正在测试中的车辆信息、当前位置,以及运行路线轨迹,同时可以调取周边的监控视频进行远程监测。

数据预测,监测更精准化


车辆监控:统计区内车辆、测试里程、自动驾驶等级、车辆分布等数据,对所有车辆和测试情况进行实时监测与问题告警,明确提示报警车辆情况,协助管理者对整个测试区域进行监管与控制,对告警事件做出及时有效的处理。

单车监测:对单个车辆的车辆信息、车载设备、安全员信息进行全面监测与告警。用户点击车辆进入到该车辆孪生驾驶画面,实时展示车辆的监控画面、行驶位置,以及车载设备的实时状况,让用户更进一步了解单个测试车辆的情况。

场区监控:对全测试区内设备与事件进行实时监测、预警。用户点击图标下钻到事件发生位置,自动展示事件相关信息,闯红灯事件展示交叉口通行信息、当前信号灯信号、闯红灯车辆抓拍画面等;RSU失灵展示周边监控画面、区域内无人驾驶车辆数量及位置、影响的范围等,协助管理者对突发安全事件的智能研判与即时预警。


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