AI+3D数字孪生赋能车间产线智慧管理,借助先进的AI技术,实现物理世界与数字世界的打通,提升车间设备的多维感知能力、依托于AI模型的智能预警能力,打造数据全融合、状态全可视、事件全可控的智能制造数字孪生系统
系统分散、数据隔离,统计分析成为监管障碍
工厂现场设备种类繁多,难以做到开放和兼容
工单逐步审批,手工填报、线下通信效率低
未形成智能研判的AI分析系统,专员监测人力严重浪费
管理一张网
智慧安防
人员管理
应急指挥
环境监测
碳排放监测
能耗管控
资源调配
生产实时监测
设备智能维护
智能排产排程
生产调度优化
产品质量管控
智能仓储作业
以数据为轴激发企业智慧化进程,加强信息管理和服务,清楚掌握生产流程
真实动态还原设备以及重点部位工艺,统计包括设备的故障率、告警数据,结合三维模型进行数字孪生告警预警状态
通过AI知识图谱技术,对故障预测与警告的问题进行只能挖掘, 分析关键因子,结合互联网与维护手册等数据来源进行关联性分析,智能推送问题处置预案
PHM故障性预测,基于PLC数据与电流分析,内嵌智能诊断算法算法,实现设备复杂多变工况下的监控状态、立体监测、精准报警、故障诊断、预测维护
孪生车间范围内的各类作业位置,点击作业位置,视角自动下钻至对应的作业流程视角,展示生产线工序实时动态,同步产线各设备运行及物料流转状态。
平台提供三种模式进行巡游,分别为监控巡游、云巡游、自主漫游,巡游过程中若发现存在安全隐患时,当接收到异常信号时,基于生产线仿真模型,在模型中直接快速、高亮闪烁的方式展示告警标识