400-804-2002
现状&痛点
数字决策不健全
数据决策支持体系薄弱，缺少数据驱动，缺乏决策的科学性和精确性
数据分散难融合
数据分散，难以实现IT和OT数据整合，影响生产运营全貌的精准把握
数据采集与处理效率低
手工录入和传统工具成本高且易出错，降低数据的准确性和时效性
数据分析与展示弱
传统报表系统实时分析与动态展示能力弱，无法提供即时数据洞察和决策
预警能力缺失
未形成智能研判的AI分析系统，专员监测人力严重浪费
车间产线
车间管理
管理一张网
智慧安防
人员管理
应急指挥
环境监测
节能减排
碳排放监测
能耗管控
资源调配
生产管控
生产实时监测
设备智能维护
智能排产排程
生产调度优化
产品质量管控
智能仓储作业
解决方案
监测调整提升整体生产效率和产能，减少降低不必要的停机时间和资源闲置，数据驱动的决策支持优化
车间产线数字孪生
真实动态还原设备以及重点部位工艺，统计包括设备的故障率、告警数据，结合三维模型进行数字孪生告警预警状态
故障处置图谱
通过AI知识图谱技术，对故障预测与警告的问题进行只能挖掘， 分析关键因子，结合互联网与维护手册等数据来源进行关联性分析，智能推送问题处置预案
设备故障性预测
PHM故障性预测，基于PLC数据与电流分析，内嵌智能诊断算法算法，实现设备复杂多变工况下的监控状态、立体监测、精准报警、故障诊断、预测维护
设备动作同步联动和仿真
孪生车间范围内的各类作业位置，点击作业位置，视角自动下钻至对应的作业流程视角，展示生产线工序实时动态，同步产线各设备运行及物料流转状态。
线体自动化巡游
平台提供三种模式进行巡游，分别为监控巡游、云巡游、自主漫游，巡游过程中若发现存在安全隐患时，当接收到异常信号时，基于生产线仿真模型，在模型中直接快速、高亮闪烁的方式展示告警标识
