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管理员难以实时掌握安检员状态和行动情况，无法及时指导安检员
由于部分安检人员疏漏，无法准确识别出危险物品，降低安检的质量
部分安检员动作不规范，导致安检过程耗时较长，无法快速处理高峰客流
根据不同场景安检需求，建立安检动作标准、受检人检测部位标准，覆盖警务安全检查25项流程，开发检测算法、动作规范算法
AI安检动作识别算法结合摄像头、算法盒子等硬件设备，实时监测安检员动作标准性，及时纠正不规范动作，将误检率控制2%以内
将安检动作识别报警系统与安检员管理系统数据打通，实现作业全流程电子化、信息化，安检员工作监督考核数据化，方便管理员及时进行安检员作业上岗管理、漏检漏查追溯、处置作业考核
将AI应用于多个业务场景，在计算机视觉层面，提供海量行业使用算法；在跨模态生成应用层面，提供自然语言处理、AI生成3D场景、AI生成可视化图表等；在机器学习层面，实现PLC设备性能预测、能耗趋势预测、安全隐患预判等
