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现状&痛点

精准农业实现难

需要高精度地图和定位技术、农业管理和决策支持系统

智能设备投入大

智慧种植需要大量设备和人力资源,包括传感器、采集设备等

生产运行不稳定

农业生产受不确定因素影响,如气候、病虫害、市场需求等

数据安全要保障

涉及大量农业数据,包括作物数据、环境数据、农户信息等

数据精度要求高

大量的环境数据和作物生长数据,采集和处理的难度较大

解决方案

对墒情、虫情、苗情、水雨情进行全面监测,提高大田的风险应对能力

数据采集与发布

采用高精度的传感器和数据采集设备,以及先进的数据处理和分析技术,例如大数据分析、机器学习等。同时,建立完善的数据管理和共享机制,保证数据的准确性和完整性


实时监测生长情况

实时监测生产情况通过传感器和摄像头,实时监测土壤温度、湿度、光照强度等环境数据,以追踪农业种植生产情况,包括植物病虫害和成长受损等方面,结合知识图谱并针对性提出决策建议


农业智能决策支持

基于收集到的数据,智慧种植可视化可以进行数据分析和预测,支持农业生产管理中的决策制定,包括农药使用、种植规划等


设施设备与环境监测

实现对农业设施设备的管理和监测,包括地下水位、灌溉设备等,以增加农业生产效率和节约资源。通过监测土壤温度、土壤湿度、气候状况等环境数据,进一步优化农业生产环境,提高农业生产效率和资源利用率


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