结合机场人流监测系统数据，通过数据分析转化为可视化热力图，在数字孪生场景内进行直观呈现，通过数据实现热力分布的实时变化

通过卡口、视频监控等获取实时人流数据，结合现存人流数据与AI算法，实现人流时间变化预测，当某区域出现人流过高的预测结果时候，在数字孪生场景内进行实时预警

集成航空器定位、航路信息、空域地图、人员定位、车辆定位，实现航班、人员、车辆的智能查询与定位，提供航班选定，实现跟随航班的运行路线进行随行移动

通过航路占用、延误信息、作业任务能数据，对机场地勤车、摆渡车未来24小时运行路径进行的推演，并根据实时变化信息对比的误差值分析与修正，提供地勤车、摆渡车的导航运动路径

基于三维数字孪生与AI算法，根据排班情况、气象情况等进行调度安排的三维可视化情况推演，将排班随时间的演变结果在系统上进行直观呈现，对由于排班不合理所出现的风险事件进行告警提示，辅助整体排班决策

综合监测分析气象、航班、空港的实时数据，对有延误风险或已形成延误的突发状况进行实时告警，结合AI算法与相关的实时/预测数据，对航班延误随时间变化所造成的影响通过数字孪生方式将推演结果进行呈现