发布日期:2024-12-16
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水厂作为城镇水务支撑广大人民生产生活正常运转的重要环节之一。传统水厂存在工作负荷较大、管理效率低、生产稳定性不足、运行成本高、生产安全管理不完善等问题。
凡拓基于“AI 3D数智孪生+数据+GIS+IoT”组合拳,打造智慧水厂运营管理数字孪生解决方案,构建智慧水务云平台,赋能水厂数智化运营。
凡拓深入水厂管理业务场景,通过构建数字孪生管控体系,实现工艺实时监测、生产自动控制、效能智能优化、物耗精细管理、设备可预测维护、安全预警分析、资产全生命周期管理等,完成少人/无人值守,保障生产质量,提高事件处理和经营决策效率,推进水厂运行管理的智能化水平。
●实体孪生层:对建筑、设备、管线等进行三维建模,构建与现实水厂高度一致的虚拟数字水厂,为后续的监测、分析和决策提供基础。
●算法组件层:集成分析、预测和优化的AI算法,对实体孪生层提供的数据进行深度处理,识别潜在问题、预测未来趋势,并生成优化建议,进而支持水厂的综合决策。
●智能交互层:不仅展示算法组件层的分析结果和决策建议,还接收用户的操作指令,将决策结果反馈给物理对象。
针对水厂管理、服务的要求,建设涵盖智能硬件、专业软件、水务平台、行业物联网及全面服务五大方面,形成“五位一体”的全流程水厂智能化管理和服务能力。
2.1 厂区综合监测
▲水厂厂区管理
从宏观到微观还原水厂建筑、环境、泵房、设备、管网等全要素,整合了设备、设施、工艺、管网、人员、安防等数据,实现全要素可视化运行监管、多系统联动,全面提高信息资源配置效率和运行效率。
2.2 生产全流程仿真
▲制水全流程
依托物联网、视频识别、机器学习等技术,建设水处理工艺优化与自动控制系统,动态模拟取水、过滤、加药、污泥、送水、超滤膜系统等水处理工艺,提供水质监测、设备管理、自动巡检、专家诊断、应急调度等功能,实现对制水全流程进行模拟、监控、诊断、预测和控制,保障稳定生产和节能减耗的管理目标。
2.3 智能加药控制
▲智能加药模型
构建适应原水变化复杂场景的AI精确加药模型,采用“前馈+模型+反馈”的多参数控制模式,实时计算药剂投加值,输出投药量的推荐值,控制加药泵流量的调整,实现“按需加药”。
2.4 设备智能诊断
▲设备智能诊断
建立机械、电气、仪表、自控、试验等设备档案管理系统,实时监测重要设备运行参数,形成设备健康度打分评价体系,具备智能报警功能并对关键部位进行典型故障自动诊断,系统定期给出诊断报告和维修建议,并与其他系统联动,自动告警、生成工单,辅助水厂按需运维。