400-804-2002
矿场现状&痛点
人员安全风险高
矿场环境复杂、死角多，工作时存在着大量的安全问题
机械智能程度低
无法得知设备的运行情况，缺少数据共通互联
监管难度大
矿场大量数据沉积，缺少统一可视化平台
矿业数字孪生
地下矿
透明地质层
地形地貌仿真
空间运动轨迹
露天矿
矿坑3D可视
矿坑演变动画
历史数据记录
灾害防控
AI智能识别
设备智能巡检
电子围栏预警
紧急应急预案
环境感知
透明地质模型
仿真模拟推演
矿区布局规划
智能开采
设备实时监控
机械远程控制
故障提前定位
多系统集中管理
解决方案
通过数据统一汇聚进行的大数据可视化，实现智慧矿山“监测、管理、服务”的智能化升级。
全场景态势感知
汇聚人员、环境、设备等全要素信息，在系统中构建与现实完全一致数字孪生矿山，通过对不同专业的实时业务数据进行汇总、治理和分析，实现看到系统即是了解现场
全矿场安全管控
通过各种监测技术和传感器技术，对矿山生产过程进行全面监控，及时发现异常情况并进行预警，有效预防事故的发生，提高了矿山的安全性
全业务智能分析
基于大量数据进行分析，提供准确的决策依据。通过对各种传感器和业务数据采集，提取出有价值的信息，可以为管理层提供全面的决策支持，包括生产计划、资源调度、成本控制、质量监控等方面的数据支持
