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矿场现状&痛点

人员安全风险高

矿场环境复杂、死角多,工作时存在着大量的安全问题

机械智能程度低

无法得知设备的运行情况,缺少数据共通互联

监管难度大

矿场大量数据沉积,缺少统一可视化平台

矿业数字孪生

灾害防控

AI智能识别

设备智能巡检

电子围栏预警

紧急应急预案


环境感知

透明地质模型

仿真模拟推演

矿区布局规划


智能开采

设备实时监控

机械远程控制

故障提前定位

多系统集中管理


解决方案

通过数据统一汇聚进行的大数据可视化,实现智慧矿山“监测、管理、服务”的智能化升级。

全场景态势感知

汇聚人员、环境、设备等全要素信息,在系统中构建与现实完全一致数字孪生矿山,通过对不同专业的实时业务数据进行汇总、治理和分析,实现看到系统即是了解现场


全矿场安全管控

通过各种监测技术和传感器技术,对矿山生产过程进行全面监控,及时发现异常情况并进行预警,有效预防事故的发生,提高了矿山的安全性


全业务智能分析

基于大量数据进行分析,提供准确的决策依据。通过对各种传感器和业务数据采集,提取出有价值的信息,可以为管理层提供全面的决策支持,包括生产计划、资源调度、成本控制、质量监控等方面的数据支持


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