智慧矿山-AI守护矿山安全，数字孪生赋能矿山智能化建设！

近日，国家矿山安监局、国家发改委等七部委联合发文《深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展》。政策提出，到2026年从产能、工作面、人员三重发力，实现4个不低于、1个不超过；2030年建立矿山智能化体系，推动数据深度融合，推动少人化、无人化，提升本质安全水平。

在技术创新与矿山智能化应用上，关注：

• 推进5G、工业互联网、大数据、云计算、人工智能、数字孪生等新技术与传统矿山开采融合应用。

• 在智能化矿山海量数据融合共享基础上，推动“人工智能+矿山”融合发展。

• 推广工作面远程数字孪生集控技术，通过工作面真实场景复现、超视距遥控操作，实现掘、支、锚、运一体化平行作业和开采系统智能决策、自主运行，通过智能化技术推动矿山传统开采工艺变革，实现少人化、无人化开采。

矿山企业面临着信息化系统和数据增多、数据价值难以释放，以及新技术如何有效协同联动、提效增安等多重挑战：

信息和数据孤立

经营粗放式管理

被动安全事故响应

可持续发展程度低

平台打通矿井采、掘、机、运、通、调度、地测等六大系统管控环节，打造矿山地上、地表、地下三位一体的感知分析、交互反馈、智能控制、智慧决策的智慧调度中心，实现对智能开采作业设备的远程集中控制、一键启停。

通过工作面真实场景复现，操作员在控制中心进行超视距遥控操作，实现掘、支、锚、运一体化平行作业和开采系统智能决策、自主运行，实现“无人跟机作业，有人安全巡视，地面远程操控”。加强生产过程中各环节的协同性，提高矿山生产和智慧调度效率。

打造矿山数字孪生基础底座，构建矿山可视化的物理模型、可验证的仿真模型、可表示的逻辑模型、可计算的数据模型。

透明地质：对矿山进行三维地质建模，可视化精准展示矿山资源储量分布情况与经济价值，为矿企实现地质资源储量的动态管理、资源经济高效评估、排产计划精准化编制、配煤方案优化等提供技术支持和数据分析服务。

仿真模拟：对矿山生产过程进行虚拟仿真，模拟运矿、洗矿、采矿等生产工艺参数下的生产情况，帮助优化矿山生产流程，通过模拟不同的生产方案，找出最高效且最安全的作业方式，提高生产效率同时降低事故率。

以视频监控系统、设备监控信息为核心，综合集成目标身份识别、移动轨迹跟踪、运行状态监测、设备信息交互等功能，实现统一技术平台下的矿井综合安全监控与信息管理。

AI视频智能识别：通过AI视觉识别算法准确识别人员、物件异常情况，同时实现掘进面智能监测，做到“矿多快运，矿少慢运，无矿停运”，极大降低了沟通的时间成本，同时降低了防冲工作风险。

AI设备智能巡检：结合无人机、视频监控系统，实现远程自主巡检，比如矿山爆破监控、矿区和边界巡检、恶劣天气巡查，及时发现异常状况，降低企业人工和设备成本，提高巡检工作效率。

电子围栏预警：在矿山工作区域外围搭建可视化电子围栏，对闯入人员、高温环境进行预警，保障人身安全和生产资料安全；对围栏内的设备、在岗人员出现的异常状况进行预警，确保设备正常运行，预防潜在故障和事故的发生。

平台内置紧急应急预案，提升人员、装备、系统应急响应能力，实现应急救援力量物资智能联动、现场灾情动态研判、避灾路径自动规划，满足不同灾种应急处置需要。

针对水、火、瓦斯、顶板等不同灾害类型，集成井下狭窄废墟生命探测、营救通道快速构建、快速排水、单兵外骨骼助力等智能救援装备与机器人研发应用，提升救援队伍技术和装备智能化水平。

平台实时收集矿山环境数据、能源消耗数据，集中展示展示扬尘监测、边坡监测、噪声监测、水质检测、重点现场监控画面、告警事件等信息，并提供数据可视化、报警和分析功能。方便管理者对矿山能源的供应、使用和消耗情况进行实时监控、管理和优化，以提高能源利用效率、降低能耗消耗和成本。

整合矿山各类信息系统和数据资源，将矿山安全管理、设备运维、生产调度、人员车辆管理、环境监测等各类业务数据纳入“一张图”，搭建统一的管理平台，实现数据共融共享、多维度智能感知、数据挖掘、分析展示与决策支持。

以矿山“一张图”为基础，系统支持地图联动、表图联动、表表联动、上卷下钻、数据回放等丰富的分析查询手段，辅助管理者全面掌控数据变化态势，深度挖掘运行数据的时空特征及变化规律。