400-804-2002
产品亮点
- 将分散的数据源整合到一个中央位置，实现数据的一体化管理。消除数据孤岛，提供全局视图，促进数据的集成和交互。
- 通过数据清洗、校验和标准化等手段，提升数据质量和准确性。提供高质量的数据供业务分析和决策使用。
- 提供强大的安全性控制措施，确保数据的安全存储、传输和访问。同时也注重隐私保护，合规性要求和数据保密性的管理，保护用户和企业的敏感信息。
- 提供灵活的数据访问API接口和工具，使用户能够快速获取所需的数据，进行自助式的数据探索和分析。
- 支持数据治理和规范化的流程和机制，通过统一的数据标准和规范，企业可以更好地管理和维护数据资产，提高数据管理的效率和可持续性。
- 为企业提供了可扩展和可定制的平台，支持新的数据源集成和业务需求的变化。还提供了开放的API和接口，便于与其他系统和应用程序进行集成。
功能介绍
数据集成管理 
数据开发管理 
数据治理管理 
数据服务管理
数据标准管理 
数据质量管理 
便捷接入，消除孤岛
通过数据库管理、数据接入和贴源数据等功能，用户能够方便地管理数据库连接、采集数据库数据以及查看同步过来的数据，从而为后续的数据管理和数据应用提供支持。
灵活处理，高效调度
允许用户使用Flink对数据进行实时或离线的开发。通过使用Flink进行数据处理和分析，可以支持各种数据处理需求，并提供对创建的Flink作业的调度和管理。
元数管理，追根溯源
数据治理功能用于管理元数据，同时还可以设置元数据的采集。元数据管理可以帮助用户追踪数据的来源、定义和使用方式，提高数据的可信度和可理解性。
安全控制，隐私加密
数据服务功能提供了对外部API的服务接口，使得其他系统或应用程序可以方便地访问和使用中台系统中的数据。此外，还支持设置相应的权限控制，确保数据服务的安全性和合规性。
统一维护，高效治理
该功能用于制定数据标准字典并创建对照关系。通过定义和维护数据标准，可以提供一致性和规范性的数据，促进数据的一致性和互操作性，从而提升数据的质量和处理效率。
清洗提质，准确可靠
数据质量功能通过多种规则检查相关数据库是否按照设置的规则执行。这有助于确保数据的准确性、完整性和一致性，帮助用户及时发现和纠正数据质量问题。
