AI+3D数字孪生赋能智慧港口建设,构建孪生场景,将AI、大数据、物联网与港口运营管理需求有机结合,覆盖港口综合态势监测、码头作业监测、船舶调度监测、物流监测、堆场管理监测、综合安防监测、等多个业务领域,赋能用户业务应用
港口数据无统一标准且多样化,数据难以利用和管理
港口人员及工作流程较复杂,对现场实时指挥调度要求高
港口作业对专业技术人员需求高,整体人力成本较高
大型设备移动冗杂,船舶进出港路径缺乏智能调度
养护计划
应急抢通
施工管理
泥沙原型观测
安防动态实时监测
运输车辆可视化监管
风险管理应急处置
特殊区域电子围栏
AI智能巡检
港口作业仿真模拟
装卸调度设备监测
设备智能监测与诊断
码头作业监测
库场管理监测
物流运输监测
值班人员智能管理调度
客户资源集成管理
碳排放智能管理
发现并解决潜在风险,减少运营中断和延误可能性,提高作业效率和整体运输能力
综合呈现港口当前天气信息、泊位情况、船舶数量、机械设备状态、人员数量、车辆数量等信息,同时显示当前的设备态势、安防态势、运营态势等宏观数据
同步港口船舶、泊位、作业整体情况,对港口的船舶调度及作业做整体的监测,智能分配船舶靠岸的合适泊位,并根据该船舶的进出港时间、在泊时间来分配泊位
根据货位信息、货物信息以及员工信息,为不同的货位计划配工。当有货物需要出入库,或船舶进港时,对货位配置作业机械以及负责人员以及装船的作业机械与工作人员记性分配与跟进
整合堆场内的装载机、堆取料机轨道、场桥、岸桥等信息,对港口的堆场做整体的监测,同时展示出入库、库存以及当前堆场实时运作情况
通过物联平台采集港口设备设施的状态监测数据和物业巡检数据,整合港口内装卸船、皮带倒运、堆取料机等资产,进行资产的整体盘点,统计包括设备的故障率、告警数据,结合可视化告警预警