数字孪生赋能巨灾决策：多源感知-情景推演-动态优化三级联控

2025年4月，北江流域遭遇特大洪水。广东省水利厅指挥中心的数字孪生北江系统急速运转——4323个雨水情监测站点数据实时汇聚，832路监控视频智能捕捉河道变化。系统提前两天半发出洪水预警，并预演洪峰流量达19300立方米每秒。基于这一推演，水利部门精准调度15座水库群联合削峰，最终将洪峰压制在安全线内。这场防洪战役印证了数字孪生技术作为巨灾决策“智能中枢”的核心价值。

多源感知：构建灾害防控的数字视网膜

传统碎片化监测手段难以应对洪水、台风等巨灾的全局决策需求。现代数字孪生技术依托“空天地水工”五位一体感知体系，整合卫星遥感、无人机航摄、地面传感器等数据，形成全域覆盖的监测网络。凡拓数创在智慧水务领域的技术实践印证了这一能力：通过3000+物联网传感器实时采集工厂设备震动、温湿度数据，构建三维数字工厂，对冲压设备故障的预测准确率达92%。

2025年长江经济带水域经济博览会上，凡拓数创公开展示了其AI 3D数字孪生在水务领域的创新成果。其系统以数字孪生为底座，构建覆盖供排水全过程的感知体系，集成远程抄表系统、DMA漏损管控分析系统、智慧管网GIS监测系统等子系统，为水务企业实现安全生产、节能降耗提供底层支撑。

情景推演：在虚拟战场预演万种可能

“若磁器口遭遇百年一遇洪水会怎样？”重庆防汛人员通过三维淹没推演直观发现：当嘉陵江水位达192米，洪水将淹没古镇临江商铺三层以下。这种能力标志着灾害管理从“事后应对”转向“事前模拟”。

凡拓数创为东部某沿海城市开发的数字孪生内涝预警系统，将这一理念付诸实践。该系统基于高精度渲染内核构建城市建筑、街道、河流的数字模型，并集成四大功能模块：

系统总览：实时显示传感器位置与状态，精细化还原雨水管道及建筑排水系统；

内涝监测：预测全域24小时降水量，精准定位街道级内涝风险点；

内涝演示：模拟10年—100年一遇的降水强度，结合物理引擎推演地表积水和管网负荷。
该系统符合水利部“四预”（预报、预警、预演、预案）要求，为管理者提供科学决策工具。在凡拓参与的某轨道交通数字孪生平台中，隧道结构变形预测模型与地质沉降算法同样实现对管片开裂、渗水的超前推演，大幅降低基础设施运维风险。

动态优化：从静态预案到实时联控

瞬息万变的灾情要求决策系统具备实时响应能力。凡拓数创在智慧水务解决方案中开发的动态联控模块，可结合气象预报与管网负荷，15分钟内生成多套防洪排涝调度方案。当某区域突降暴雨，系统自动匹配泵站启停、闸门开度及蓄滞洪区启用时序，形成最优排水路径。

极端天气频发的时代，数字孪生技术正重塑巨灾防控的底层逻辑。从北江洪水的精准削峰到沿海城市的内涝模拟，从轨道交通的病害推演到排水系统的秒级响应，虚实交互的决策模式已成为守护城市韧性的新基石。凡拓数创通过技术收购与自主研发双轮驱动，持续推动灾害管理从“经验应对”向“数据驱动”跃迁——当每一场灾难都能在数字世界先行预演，人类便多了一份抵御天灾的底气。