智慧水文数字孪生
构建孪生场景,基于GIS对流域、河流、湖泊等要素的分布、状态、径流等进行直观展示,综合水文与天文数据,对水雨情的影响范围等态势进行预测,实现气象精准预测、及时响应。
现状&痛点
  • 监测区域片面
    水质监控不全面,传统的水利环境检测无法多方位的对河流、湖泊进行质量检测,可检测区域范围有限。
  • 告警手段不足
    对水灾、旱灾预警不够及时,对检测到的信息数据不能进行及时的传输,导致出现延迟预警的状况。
  • 数据传输延迟
    设备的数据传输联动机制不完善,导致数据不能进行有效的传输。
  • 维护成本高
    在一些人流较少、交通不方便的偏远地区或郊外地区,设备难以定期进行维护,替换成本高。
解决方案
融合水文监控数据,结合AI研判,辅助管理者全面掌控水文气象态势
  • 流域监测
  • 气象监测
  • 水雨情
  • 应急响应
  • 流域全线监测

    基于地理信息系统面对江河湖泊流域、水库、监控、重要设备等管理要素的分布、范围、类型、状态等信息进行综合监测,融合水利数据资源,对水文气象信息监测、调度业务管理、清洁能源、防洪等和业务领域的关键指标进行多维可视化分析

  • 气象监测预警

    基于数字孪生系统,对地面气象观测设备、观测站、观测人员等要素的位置、状态进行监测;支持集成气温探测器、天气雷达、大气监测仪、湿度探测器等系统数据,对区域内气温、降水、风力、气压、相对湿度等信息进行实时监控,并可对气象数据变化趋势进行可视化分析

  • 水雨监测

    对坝区、站点、流域的天气、降水、蒸发、渗流、径流、蒸腾等参数指标进行综合监测分析,支持灾害气象预警告警,如台风路径实时位置与路径溯源,同时展示水位、降水量、影响范围等预测数据,辅助管理者全面掌控水文气象态势,实现气象精准预测、及时响应


  • 应急资源掌控

    基于地理信息系统,展示项目区域内的水务局、河道、取水点、水库、积涝点、淹没区域、水坝、监控点等重点区域的位置落点信息,结合监控视频AI识别事件与巡查员人工上报,对事件进行实时告警


  • 根据接报记录

    在地图事故发生地点自动模拟同类事故,可快速调取事故点周边的视频信息,多方位了解事故现场情况,利用可视化平台提供空间量测、标绘、数据查询等功能,指挥人员可根据现场实时情况,进行应急态势分析研判以及下一步应急作战部署。


成功案例
助力企业通过数字孪生可视化 更便捷的认知和管理现实世界
  • 数字政府
  • 智慧园区
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  • 智慧交通
  • 智能制造
  • 智慧能源
  • 智慧农业