数据采集与发布
采用高精度的传感器和数据采集设备，以及先进的数据处理和分析技术，例如大数据分析、机器学习等。同时，建立完善的数据管理和共享机制，保证数据的准确性和完整性
实时监测农业生产情况
通过传感器和摄像头，智慧种植可视化可以实时监测土壤温度、湿度、光照强度等环境数据，以追踪农业种植生产情况，并帮助作出决策
农业智能决策支持
基于收集到的数据，智慧种植可视化可以进行数据分析和预测，支持农业生产管理中的决策制定，包括农药使用、种植规划等
作物生长诊断
通过数据分析，智慧种植可视化可以诊断作物的生长状况，包括植物病虫害和作物成长受损等方面，结合知识图谱并针对性提出管理建议
设施设备与环境监测
实现对农业设施设备的管理和监测，包括地下水位、灌溉设备等，以增加农业生产效率和节约资源。通过监测土壤温度、土壤湿度、气候状况等环境数据，进一步优化农业生产环境，提高农业生产效率和资源利用率。
