矿业数字孪生
构建数字矿山将矿山的各个部分以数字化的方式呈现于计算机虚拟现实环境中,通过数据化、模拟化和程控化手段,实现现场生产全过程智能化控制、提高矿业安全管理水平、优化矿产资源利用率和提升整体收益水平。通过实时监控、数据分析和优化等手段,矿业数字孪生可以帮助企业提高生产效率、降低运营成本、提高安全管理水平,同时优化资源利用效率,提升整体收益水平。
矿业现状&痛点
  • 人员安全风险高
    矿场环境复杂、死角多,排土场作业和人工进行现场勘测等工作时存在着大量的安全问题。
  • 机械智能程度低
    当前矿山建设多针对某一环节尚未实现体系化的建设,数据分散、统一管理难,无法得知设备的运行情况,缺少数据共通互联。
  • 监管难度大
    管理者无法获知矿山的地表信息,更无直观的可视化平台,同时矿场的设备数据流转复杂、复用度低,大量数据沉积没有得到利用。
解决方案
通过数据统一汇聚进行的大数据可视化,实现智慧矿山“监测、管理、服务”的智能化升级。
  • 态势感知
  • 安全管控
  • 智能分析
  • 模拟演练
  • 智慧运营
  • 智慧管理
  • 全场景态势感知

    汇聚人员、环境、设备等全要素信息,在系统中构建与现实完全一致数字孪生矿山,通过对不同专业的实时业务数据进行汇总、治理和分析,实现看到系统即是了解现场。

  • 全矿场安全管控

    通过各种监测技术和传感器技术,对矿山生产过程进行全面监控,及时发现异常情况并进行预警,有效预防事故的发生,提高了矿山的安全性。

  • 全业务智能分析

    基于大量数据进行分析,提供准确的决策依据。通过对各种传感器和业务数据采集,提取出有价值的信息,可以为管理层提供全面的决策支持,包括生产计划、资源调度、成本控制、质量监控等方面的数据支持。

成功案例
助力企业通过数字孪生可视化 更便捷的认知和管理现实世界
  • 数字政府
  • 智慧园区
  • 智慧水利
  • 智慧交通
  • 智能制造
  • 智慧能源
  • 智慧农业