轨道交通数字孪生
构建孪生场景,对人车事等要素进行全息感知、全景管控、智能分析,实现城轨站点综合业务、复杂专业系统集成的运营管理优化和效率提升,推动城轨交通实现数字可视化、业务协同化、管理智慧化。
现状&痛点
  • 跨部门统筹难度大
    智慧交通的业务比较分散,造成各部门间的信息传递滞后甚至是出现偏差,在后期的建设过程中统筹难度很大
  • 综合应用水平需进一步提高
    数字信息化几乎只应用于业务部门,无法获取整体数据并进行深入分析,致使智慧交通的综合应用水平不高
  • 需求碎片化
    不同场景的应用需求也有所不同,这导致智慧交通市场的需求是较为碎片化的,智慧交通的方案提供商们不得不定制专属服务,从而导致投入成本过高,不利于行业发展
  • 重建设轻运维
    相关部门更重视新项目的建设而不是对建成的智慧项目进行维护,这就导致“重建设轻运维”成为了行业性的问题
解决方案
构建基于设备全息感知,系统集成联控,终端移动操控,高度自运转的全时全景智慧车站管理系统
  • 站点监测
  • 人流监测
  • 车行监测
  • 运营监测
  • 站点监测一张图

    基于站点数字孪生,结合照明系统运行信息、监控系统运行信息、暖通系统运行信息、运输系统运行信息、AI机器人运行信息、室内环境信息、售票信息、公告信息、列车运行信息、设施设备运行信息等多类型业务数据,展示高铁站点整体运行情况。

  • 车行监测一张图

    通过道闸、车位传感器、监控的一体化监测,对进入站点的运营车辆进行全路径识别与车流分析,结合AI算法优化整体线路,提供运行车辆的派遣与进站分配,优化高峰运营

  • 人流监测一张图

    通过道闸、门禁、监控的一体化监测,对进入站点的人员进行识别与轨迹跟踪,识别到人员创卡或者其他人员异常,将实时在地图上进行告警。同时对整个园区的人流进行统一监测,如某一区域人流达到拥挤程度,智能化进行告警。

  • 智慧运营一张图

    设备管理通过物联平台采集园区设备设施的状态监测数据,整合站点内监控视频、人脸识别设备、电锁、电梯等资产,进行资产的整体盘点,统计包括设备的故障率、告警数据,结合三维模型进行可视化告警预警。

  • 应急处置一张图

    集成视频监控、其他传感器实时上传的监测数据,匹配相应预案并进行态势研判,通过可视化的方式展示出当前应急事件的预计影响情况,支持对之间的态势回溯,对事件经过进行直观展示,辅助管理者对时间进行分析、比较、推理、判断。

成功案例
助力企业通过数字孪生可视化 更便捷的认知和管理现实世界
  • 数字政府
  • 智慧园区
  • 智慧水利
  • 智慧交通
  • 智能制造
  • 智慧能源
  • 智慧农业
深圳智能网联交通测试示范平台
以“构建车路协同智慧新城,完善精细化、智能化城市交通模型,打造智能网联交通测试示范区”为目标,通过5G技术,连接自动驾驶测试平台、信息安全测试平台、前沿研究与共性平台、数据存储分析平台以及V2X网联认证平台,形成三区五平台的数据汇聚展示中心,实现各测试区运行态势全局掌控、各类事件实时感知协同处置、风险隐患智能研判科学预防、车路云网交通协同智慧决策