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智能制造
以数字孪生、大数据等技术为支撑,对生产制造全生命周期进行仿真、评估和优化。通过数字化建模,将实际生产环节建模为数字模型,并通过模拟、仿真、推演等方式对模型进行分析,实现智能化管理、预测分析等功能,辅助管理者,优化生产流程,提高生产效率和质量。
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车间产线数字孪生
构建孪生场景,对车间产线要素进行完整、鲜活的呈现,整合IOT数据、三维模型、AI算法数据等多源异构数据,建设车间产线数字孪生。实现物理世界与数字世界的打通,提升车间设备的多维感知能力、智能预警能力;构建监测+仿真+预警体系,打造数据全融合、状态全可视、事件全可控的智能制造数字孪生系统。
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智慧工厂数字孪生
构建孪生场景,将厂区可视化孪生呈现。整合厂区现有的多系统平台数据,并基于三维地理信息系统,实现多源异构实时数据一张图呈现,监控视频在线传输,生产能耗数据分析,厂区内部人员管理,应急指挥调度平台等功能,打造厂区领导、部门、设备、能源等融合的智能化运维管理平台系统。
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