资产数字化
加强数据收集和管理，尽可能获取全面的地下管网数据，建立地下管网信息全貌。构建油气管网数字孪生体，实现孪生与现实同生共长，为建设、生产、维护及完整性提供新模式管理。
运营智能化
加强数据的共享和开放，实现多维数据的联动和共享，提高运行动态数据的掌握程度和态势感知准确性。优化数据利用方式，利用大数据、人工智能等技术对数据进行深度挖掘和分析，及时利用有效信息进行决策。
生产可视化
集成管道里程、高程、走向、管径、压力、输送介质、阀室分布、所属公司、实时运行温压流等实时数据，并将管网的地灾情况、高后果区情况一并显示管理，让管理者能够清晰把控管网实时运行情况。
应急常态化
建立事前预防、事中处置、事后总结的全流程管理体系，系统集成应急救援资源分布、应急处置效果模拟算法等数据，基于事故或灾害发生的地点及性质，有针对性的为应急决策者提供相关数据和模拟结果，提升应急救援效果。
业务智慧化
结合管网生产调度、管道风险、内检测管理体系，建立油气管网运行模型，实现管网稳态、瞬态仿真，对管网流动的精确仿真为管网的规划设计、操作控制、调度管理、优化分析提供可靠依据。
