智慧工厂数字孪生
构建孪生场景,将厂区可视化孪生呈现。整合厂区现有的多系统平台数据,并基于三维地理信息系统,实现多源异构实时数据一张图呈现,监控视频在线传输,生产能耗数据分析,厂区内部人员管理,应急指挥调度平台等功能,打造厂区领导、部门、设备、能源等融合的智能化运维管理平台系统。
工厂现状&痛点
  • 数据规范化难度大
    工业数字化需要大量的数据作为基础,然而不同的企业、不同的系统产生的数据格式各异,数据的质量和完整性无法保证
  • 系统集成与协同难度大
    由于企业的业务涉及到许多不同系统和多种设备,数据来源和格式复杂多样,这就导致了系统集成与协同的难点
  • 安全生产风险大
    由于制造业中的关键过程涉及到工业控制和机器人控制等,而这些都需要进行精细的计算,一旦遭到恶意攻击,将会带来无法预估的风险和损失
  • 碳排放及碳减排量无法核定
    水、电、油、气是工厂的能源消耗,随着“双碳”政策和落地的推进,传统工厂的难点在于针对碳排放及碳减排量无专业判定方法,排放指标无法监测落实,导致企业“碳资产管理”数据模糊,信息紊乱
解决方案
以数字孪生的三维技术为基础,构建数字工厂集群,实现从宏观到微观进行全方位管理
  • 生产流程监测
  • 环境监测
  • 能耗监测
  • 故障诊断
  • 智能巡检
  • 生产全流程监管

    将厂区生产全流程进行可视化模拟呈现,可支持重要设备运行状态细节查看,使管理者可对厂区生产流程全局掌握,为厂区年度生产产值等综合决策提供历史性的、真实准确的数据支持

  • 生产环境监测

    根据厂区内环境测设备数据信息,构建厂区环境模拟空间,可视化展现关于温度、悬浮颗粒、噪音等污染指数具体信息,为管理者精准定位环境污染阈值范围,优化员工生产环境,调整及升级生产模式

  • 生产耗能监测

    构建能源消耗数据库,使管理者精确了解当前能源消耗情况及废料排放情况,同时为领导部门优化生产能源消耗、提升环保排放系数、调整燃料库存等决策提供专业的数据底座

  • 设备故障诊断

    通过故障早期预警点位信息,了解设备故障历史维修信息及当前生产状态,为管理者进行设备故障排查及设备定期检修等提供数据说明,进一步提升设备可靠性,节约维修成本。根据历史故障信息判断故障多发点,设置重点设备关注,全面保障厂区生产安全

  • AI智能巡检

    接入厂区布控设备数据,使厂区不同区域周界安全及预警信息一目了然,为管理者实时了解厂区安监布控基本情况提供可查询的实时数据流,进一步深化厂区安全管理维度,全方位、全布局、多维度保障厂区生产安全和秩序

成功案例
助力企业通过数字孪生可视化 更便捷的认知和管理现实世界
  • 数字政府
  • 智慧园区
  • 智慧水利
  • 智慧交通
  • 智能制造
  • 智慧能源
  • 智慧农业
精密制造智慧工厂数字孪生系统
打造智慧工厂车间产线,基于生产制造数据的无缝融合,实现产线设备数据毫秒级动作同步,各车间产线实时态势1:1孪生,一改以往要“人盯机”的冗余成本浪费。同时通过数据挖掘和AI算法,智能研判机器故障与生产环节风险,使得车间管理更科学、更准确、更及时,实现工业数字化升级。